✔️ Empieza por acá Querido Estudiante

✔️ Modelado de Nicho Ecológico con Felipe Toro

✔️ Programas de Análisis Multivariado y Estadística con R con Orlando

✔️ Programa de Sistemas de Información Geográfica con Steven Mora

✔️ Valoración de Servicios Ecosistémicos con Zolangie Gonzales

✔️ Fragmentación de Ecosistemas con Laura Rojas.

✔️ Revisa el horario de tus clases en el Calendario de Google

✔️ Instalación de R y R-studio y Rtools

✔️ Instalación ArcGIS Desktop

✔️ Instalación ArcGIS PRO 2.5

✔️ Instalación SPSS

✔️ Semiología Gráfica

✔️ Conociendo ArcGIS Desktop y PRO

✔️ Referencia Espacial

✔️ Cargar Capas Vectorial y Raster en ArcGIS PRO

✔️ Crear capas vectoriales (Líneas, Puntos y Polígonos).

✔️ Georreferenciar un ráster automáticamente

✔️ Georreferenciación con Puntos de Control

✔️ Espacialización de Tablas Excel y Joint de Atributos.

✔️ Modelos de Digitales de Elevación

✔️ Unión de dos escenas satelitales

✔️ Delimitación de Cuencas Hidrográficas

✔️ Morfometría de Cuencas Hidrográficas – Parte Teórica.

✔️ Morfometría de Cuencas Práctica

✔️ Creación y Edición Vectorial

✔️ Maquetación con ArcGIS PRO

✔️ Fundamentos de Mapas de Precipitación y temperatura Teoría

✔️ Mapas Climáticos (Practica) – Para mayor profundización ir a Estadística Espacial

✔️ Clasificación de coberturas (Teoría)

✔️ Clasificación de Coberturas (Práctica).

✔️ Model Builder y Procesos

✔️ Gestión del Riesgo

✔️ Análisis Multicriterios

✔️ Análisis de Riesgos Ponderación y Suma

✔️ Rutas Optimas con ArcGIS

✔️ Índice de Vegetación

✔️ Índice de Agua y Nieve

✔️ Índice de Quema

✔️ Índice de humedad

✔️ Matriz de Error de Clasificación con Excel

✔️ PARTE 1 Análisis Bitemporal de Coberturas

✔️ PARTE 2 Análisis Bitemporal de Coberturas

✔️ Survey 123 para levantamiento de datos en campo

✔️ Instalación de R, Rstudio, Rtools

✔️Consejos para trabajar R

✔️ Instalación de Paquetes en R

✔️ Introducción a R y vectores

✔️ Matrices

✔️ Dataframe

✔️ Listas

✔️ Cargar y exportar bases de datos (csv y txt)

✔️ Manipulación de dataframes

✔️  Introducción a Gráficos con GGPLOT2

✔️ Teoría: Tipos de archivos en SIG

✔️ Teoría: Sistema de Coordenadas de referencia

✔️ Cargar y plotear un shape en R (sp, sf)

✔️ Dibujar geometrías vectoriales

✔️ Convertir csv a shape / manipulación vectorial

✔️ Descargar shapes de países en R

✔️ Reproyectar un vector

✔️ Crear puntos aleatorios

✔️ Crear polígonos alpha hull

✔️ Buffers

✔️ Calcular área a polígonos

✔️ Intersección y unión de polígonos.mp4

✔️ Simplificar vectores

✔️ Estimar el centroide de un vector

✔️  Crear Raster con R

✔️ Cargar un raster a R

✔️ Crear un Stack

✔️ Reproyectar un raster

✔️ Operaciones matemáticas con rasters

✔️ Descargar dem 90 m en R

✔️ Calcular pendiente, aspecto y hillshade

✔️ Calculo de variables topográficas

✔️ Reclassify (reclasificación)

✔️ Resampleo con R

✔️ Mosaico con R

✔️ Bienvenida Curso Análisis Multivariado con R-Studio.

✔️ Instalación Paquetes R-Studio.

✔️ Fundamentos de estadística Multivariada.

✔️ Semejanza Ecológica

✔️ Ejercicio de Complemento.

✔️ Metodos de ordenación (Teoria)

✔️ Componentes Principales (Teoría).

✔️ Escalamiento Multidimensional (Teoría)

✔️ Análisis de Correspondencia

✔️ Aplicaciones del ACP – Ejercicio 1-2

✔️ Ejercicio 1-2 NMDS.

✔️ Ejercicio 2 (Grafica de Shepard)

✔️ Ejercicio 1-2 Análisis de Correspondencia y DECORANA

✔️ Complementario Ejercicio 2 – DECORANA

✔️ Ejercicio 1-2 Análisis de Coordenadas Principales.

✔️ Ejercicio 1-2  Complemento.

✔️ Análisis de conglomerados

✔️ Aplicaciones del Análisis de conglomerados

✔️ Ejercicio 1 – Conglomerados.

✔️ Ejercicio de Complemento

✔️ Prueba de Hipótesis Multivariada

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 1).

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 2).

🎓 Certificación Análisis Multivariado

✔️ INTRODUCCIÓN R Y PAQUETES

✔️ EXPLORACIÓN DE DATOS

✔️ DISIMILARIDAD Y PCA

✔️ DECORANA NMDS PCOA

✔️ CLUSTER PRUEBAS HIPOTESIS

✔️ Drive GRABACIONES Seminarios en Multivariado

✔️ Bienvenida Curso Modelado de Nicho Ecológico,

✔️ Presentación de los estudiantes 🖐

✔️ Big Data y Biodiversidad

✔️ ¿Qué es el modelado de nicho?

✔️ Aplicaciones

✔️ Conceptos de nicho

✔️ Áreas de Distribución.

✔️ La dualidad de Hutchinson

✔️ Instalación hsi para dualidad de Hutchinson

✔️ Práctica 1: Dualidad de Hutchinson (demostración)​Link de los materiales

✔️ Las Unidades de modelado

✔️ El Diagrama B.A.M.

✔️ Modelado de nicho ecológico (ENM) o Modelado de distribución de especies (SDM)

✔️ Algoritmos

✔️ MaxEnt

✔️ Estructura del nicho

✔️ ¿Qué Son los SIG?

✔️ Sistema de coordenadas de referencia

✔️ Interface ArcGis Pro

✔️ Cargar datos desde un archivo cvs y simbología

✔️ Archivos vectoriales (shapefile) y raster

✔️ Crear capas vectoriales

✔️ Simbología de archivos raster

✔️ Simbología para archivos de tipo vector

✔️ Extract by Mask, Extract values to points,

✔️ Reclasificación y remuestreo

✔️ Raster Calculator

✔️ Georreferenciar una Imagen con puntos de control

✔️ Consejos para trabajar R

✔️ Instalación de paquetes/librerías R

✔️ Aspectos generales de R

✔️ Cargar de archivos y algunas funciones clave

✔️ Manejo de dataframes (bases de datos)

✔️ SIG en R primera parte

✔️ SIG en R segunda parte

✔️ SIG en R, herramientas avanzadas 1

✔️ SIG en R, herramientas avanzadas 2

✔️ Datos de Biodiversidad – Fuente de Datos

✔️ Descarga de datos desde portal Gbif y Vertnet

✔️ Exploración preliminar

✔️ Georreferenciación

✔️ Curaduría espacial

✔️ Curaduría ambiental

✔️ Descarga de datos y curaduría espacial R

✔️ Curaduría ambiental en R

✔️ Practica 2

✔️ Área de accesibilidad (M) – Definición y métodos de estimación

✔️ Estimación de M, práctica 1 (Buffers, PMC, Rectángulo)

✔️ Estimación de M, práctica 2 (ecorregiones)

✔️ Estimación de M, práctica 3 (Alpha hull)

✔️ Practica 3

✔️ Variables ambientales

✔️ Portales de datos

✔️ Descargar variables desde R

✔️ Elección de variables para el modelo

✔️ Gráficos correlación parte 2

✔️ Convertir variables a componentes principales

✔️ Práctica 4

✔️ Parametrización de Maxent

✔️ Errores de Omisión y Comisión

✔️ Umbrales de corte

✔️ Evaluación

✔️ Partición aleatoria en R

✔️ Construcción de los modelos de nicho – Plataforma de Java de Maxent

✔️ Resultado General Maxent

✔️ Modelado con Wallace – Parte 1

✔️ Modelado con Wallace – Parte 2

✔️ Modelado con Wallace – Parte 2

✔️ Modelado con Ntbox

✔️ Modelado con paquete KUENM – Teoría y Organización de los datos

✔️ Paquete KUENM: Práctica, parte 1

✔️ Paquete KUENM: Práctica, parte 2

🎓 Certificación

✔️ Introducción a R

✔️ Sesión 1 – Nicho y Escala

✔️ Sesión 2 – Áreas de distribución

✔️ Sesión 3 – Diagrama BAM

✔️ Sesión 4 – Datos para MNE. Parte teórica

✔️ Sesión número 4 – Datos biodiversidad.  práctica

✔️ Sesión número 5 – R y bases de datos. Parte 1

✔️ Sesión número 6 – Área de accesibilidad. Parte1

✔️ Sesión número 7 – Correlación de variables.

✔️ Sesión número 8 – Graficando una fracción del nicho. 

✔️ Sesión número 9 – Elipsoides

✔️ Dataframes

✔️ KUENM

✔️ Comunicación de resultados para tesis y artículos

✔️ Priorización de Áreas para la Conservación de Aves

✔️ Casos de estudio

🐘 Transferencias de modelos – Teoría

🐸 Transferencia de modelos – Cambio climático

🚨 Importante: Incompatibilidad versiones worldClim

🐟 Transferencia de modelos – Especies invasoras

🌳 Transferencia de modelos – Paleo-transferencias

🐍 Elipsoides de volumen mínimo

📝 Comparación de nichos: Teoría

🐾 Comparación de nichos: Práctica ecospat

🔘 Sobrelape de nicho usando elipsoides

✔️ Predicción de patrones de actividad a través de MNE y datos microclimáticos

✔️ Introducción y Artículos básicos

✔️ ¿Qué es NicheMapR?

✔️ Definiendo el área de estudio

✔️ Insumos: Min y max shade

✔️ Insumos: Elevación, Slope, Aspect.

✔️ Mosaico de rasters

✔️ Insumos: Tipo de suelo

✔️ Remuestreo para tipos de suelo

✔️ Organizando los datos de entrada

✔️ Instalación de NicheMapR

✔️ Ajustar información de tipo de suelos

✔️ Cargar NETCDF4 y verificación en zonas costeras

✔️ Generar el modelo para un punto

✔️ Generar el modelo para un dataframe

✔️ Exportar el resultado el resultado

✔️ Rasterizando los resultados en ArcGis

✔️ Rasterizando los resultados en R

✔️ Cambiar nombres de rasters en R

✔️ Verificando los resultados

✔️ Graficar mosaico de mapas en R. 1

✔️ Graficar mosaico de mapas en R. 2

✔️ Graficando los patrones

✔️ Gráficos animados con ganimate

🎓 Proceso de certificación

✔️ Instalación paquetes

✔️ Diseños Experimentales Teoría

✔️ Principios del Diseño Experimental

✔️ Diseños Experimentales ANOVA

✔️ Caso 01 – Diseños Experimentales ANOVA

✔️ Caso 02 – Diseños Experimentales ANOVA

✔️ Diseños en Bloques DBCA

✔️ Caso 01 DBCA

✔️ Caso 01 SOLUCIÓN DBCA

✔️ Caso 02 DBCA

✔️ Estadística No Paramétrica Friedman

✔️ Estadística No Paramétrica Friedman Parte 2

✔️ Estadística no Paramétrica Kruskal Wallis Parte 1

✔️ Estadística no Paramétrica Kruskal Wallis Parte 2

✔️ ANCOVA

✔️ caso 01 ANCOVA

✔️ caso 01 ANCOVA Parte 2

✔️ Diseño Cuadrado Latino CASO 1

✔️ Diseño Cuadrado Latino CASO 02

✔️ Exp. Factorial DCA CASO 1

✔️ Exp. Factorial DCA CASO 2

🎓 Certificación

✔️ Bienvenida

✔️ Lección 1. Fundamento de la estadística para el estudio ambiental.

✔️ Parte 2. Estadística Descriptiva Espacial y No Espacial con SPSS y ArcGIS PRO.

✔️ Lección 2. Estadística Paramétrica Teoría

✔️ Lección 3. Estadística NO Paramétrica Teoría.

✔️ Lección 4. Análisis Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos (Práctica).

✔️ Lección 5. Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R.

✔️ Lección 6. Componente espacial de la estadística espacial (geoestadística)

✔️ Lección 7. Análisis de patrones espaciales (Teoría)

✔️ Lección 8. Exploración de patrones y promedio del vecino más cercano

✔️ Lección 9. Diagrama de Voronoi

✔️ Lección 10 Semivariograma (Teoría)

✔️ Lección 10 Semivariograma (practica)

✔️ Lección 11-12 Autocorrelación espacial (Índice de Morans I) – Índice Getis Ord.

✔️ Lección 13 Análisis de tendencias espaciales.

✔️ Lección 14. Métodos determinísticos de interpolación

✔️ Lección 15. Métodos geoestadísticos de interpolación.

✔️ Lección 16. Mapas de probabilidad con SIG

✔️ Lección 17. Mapas de cuantiles

✔️ Lección 18. Mapas de Error

✔️ Lección 19. Correlación Espacial con ArcGIS PRO

✔️ Lección 20. Regresión Espacial (OLS) y Exploratoria.

✔️ Lección 21. Regresión Ponderada Geográfica (GWR).

✔️ Lección 22 Análisis Espacio-Temporal

🎓 Certificación Estadística Espacial aplicada al Medio Ambiente.

✔️ Bienvenida Curso Análisis Multivariado con R-Studio.

✔️ Instalación Paquetes R-Studio.

✔️ Fundamentos de estadística Multivariada.

✔️ Semejanza Ecológica

✔️ Semejanza Ecológica (Práctica 1).

✔️ Semejanza Ecológica (Practica 2).

✔️ Ejercicio de Complemento.

🧱 Métodos de ordenación (Teoría)

🎡 Componentes Principales (Teoría).

🎲 Escalamiento Multidimensional (Teoría)

✔️ Análisis de Correspondencia

✔️ Aplicaciones del ACP – Ejercicio 1.

✔️ Aplicaciones del ACP – Ejercicio 2.

✔️ Ejercicio 1 NMDS.

✔️ Ejercicio 2. NMDS.

✔️ Ejercicio 2 (Grafica de Shepard)

✔️ Ejercicio 1- Análisis de Correspondencia y DECORANA

✔️ Ejercicio 2- Análisis de Correspondencia y DECORANA

✔️ Complementario Ejercicio 2 – DECORANA

✔️ Ejercicio 1 – Análisis de Coordenadas Principales.

✔️ Ejercicio 2 – Análisis de Coordenadas Principales.

✔️ Ejercicio 1 – Complemento.

✔️ Ejercicio 2- Complemento.

✔️ Análisis de conglomerados

✔️ Aplicaciones del Análisis de conglomerados

✔️ Ejercicio 1 – Conglomerados.

✔️ Ejercicio de Complemento

✔️ Prueba de Hipótesis Multivariada

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 1).

✔️ Aplicaciones Prueba de Hipótesis Multivariada ( Ejercicio 2).

🎓 Certificación Análisis Multivariado

✔️ Instalación de Paquetes Métodos Avanzados Ecologia R

✔️ Actualización de la instalación del paquete packfor (Leer descripción)

✔️ Instalación de Rtools4

✔️ Índices de Diversidad (Teoría)

✔️ Índices de Diversidad Práctica

✔️ Especies Indicadoras (Teoría).

✔️ Especies Indicadoras (Práctica)

✔️ Análisis de la Redundancia RDA

✔️ Modelo 01

✔️ Modelo 02

✔️ Video Complementario Triplot

✔️ DECORANA (Teoría)

✔️ Ejercicio 1

✔️ Ejercicio 2

✔️ Complementario

✔️ Correspondencia Canónica

✔️ Modelo 01

✔️ Ordenación Gaussiana (Teoría)

✔️ Practica

✔️ Coordenadas Principales de Matrices de Proximidad

✔️ Práctica

✔️ ANOSIM, PERMANOVA Y SIMPER TEORÍA

✔️ Práctica

✔️ Permanova

✔️ Simper

✔️ Betadispersión

✔️ Forward Selection (Teoría)

✔️ caso 01

✔️ BIOENV (Teoría)

✔️ Practica

✔️ Vegan 3D Zeleny

✔️ 3D practica

✔️ Varianza Parcial con R

🎓 Certificación