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TEMARIOS
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TEMARIO BÁSICO
Instalación y Configuración del Entorno de Trabajo
- Instalación de ArcGIS Desktop y ArcGIS Pro (Versión 3.0.2)
- Generalidades y configuración de ArcGIS
Conceptos Fundamentales de Cartografía y SIG
- Semiología gráfica en cartografía temática
- Sistema de referencia espacial y proyecciones en ArcGIS
- Escalas cartográficas y su aplicación en SIG
- Descarga de datos vectoriales de cartas nacionales
Exploración y Manejo de ArcGIS Desktop y ArcGIS Pro
- Conociendo ArcGIS Desktop: Herramientas clave y entorno de trabajo
- Conociendo ArcGIS Pro: Navegación y funcionalidades avanzadas
- Cargar capas vectoriales y ráster en ArcGIS Pro
- Crear capas vectoriales (líneas, puntos y polígonos)
- Herramientas de geoprocesamiento vectorial
- Propiedades de capas y ediciones básicas de shapes
- Gestión de bookmarks y layers (maps) en ArcGIS
Simbología y Representación Cartográfica en ArcGIS
- Simbología en ArcGIS Desktop (Parte 1 y Parte 2)
- Simbología en ArcGIS Pro
Georreferenciación y Procesamiento de Imágenes
- Georreferenciación automática de imágenes ráster
- Georreferenciación con puntos de control
- Conversión de PDF a TIFF para su uso en SIG
- Importación de ortofotos e imágenes satelitales desde Google Earth y SAS Planet
- Recorte de capas ráster para análisis espacial
Diseño y Creación de Mapas en ArcGIS
- Diseño de mapas en ArcGIS Desktop y ArcGIS Pro
- Espacialización de datos desde tablas Excel y unión de atributos
- Manejo y análisis de la tabla de atributos
Visualización Espacial
- Escenas en 2D y 3D en ArcGIS Pro
- Entendiendo los fundamentos de GIS (Victor Olaya)
- Diferencias entre formato vectorial y ráster en SIG
- Primeros pasos en análisis geoespacial con SIG
Integración de Datos Geoespaciales y Geoportales
- Mapa de ubicación en ArcGIS Pro y Google Earth Engine (GEE)
- Coberturas de la Tierra: Análisis y representación en SIG
- Exploración y descarga de datos desde geoportales oficiales
TEMARIO INTERMEDIO
Modelado Digital de Elevación y Análisis Topográfico
- Introducción a los Modelos Digitales de Elevación (MDE)
- Descarga y análisis de modelos de elevación con Open Topography
- Unión de escenas satelitales para generación de modelos continuos
- Delimitación de cuencas hidrográficas con herramientas SIG
- Morfometría de cuencas hidrográficas (Teoría y Práctica)
- Generación de perfiles topográficos para análisis del relieve
- Creación de mapas de visibilidad y evaluación de cobertura visual
Edición y Creación de Datos Geoespaciales
- Creación y edición vectorial (Práctica) para representación de datos geográficos
Mapeo Climático y Análisis Espacial
- Fundamentos de mapas de precipitación y temperatura (Teoría)
- Elaboración de mapas climáticos con interpolación (Práctica)
- Descarga y manipulación de datos satelitales climáticos con ArcGIS Pro
Procesamiento de Imágenes Satelitales y Teledetección
- Fundamentos de la teledetección satelital (Teoría)
- Descarga de imágenes satelitales Landsat 8
- Descarga de imágenes satelitales Sentinel 2
- Clasificación de coberturas de la tierra
- Matriz de error de clasificación con Excel
- Preprocesamiento de imágenes Landsat 8 (Reflectancia)
- Máscara de nubes con ArcGIS Pro y ArcPy
Índices Espectrales para Análisis Ambiental
- Cálculo y análisis del Índice de Agua.
- Cálculo y análisis del Índice de Vegetación (NDVI, EVI, SAVI).
- Cálculo y análisis del Índice de Quema (NBR).
- Generación y análisis de firmas espectrales.
Automatización y Procesamiento de Datos con ArcGIS y Google Earth Engine (GEE)
- Teledetección Satelital con GEE + ArcGIS Pro.
- Descarga de Modelos Digitales de Terreno (MDT). desde Alaska Vertex + GEE.
- Delimitación de cuencas hidrográficas con ArcPy + GPT.
- Descarga de datos con GEE.
- Change Detection en ArcGIS Pro para análisis de cambios temporales.
- Descarga de datos desde Climate Engine + Mapeo por interpolación.
- Teledetección con Landsat 8 y Sentinel 2 usando Google Earth Engine y ArcGIS Pro.
- Automatización de Landcover ESRI con ArcPy e Inteligencia Artificial (IA).
TEMARIO AVANZADO
Análisis de Cambios y Monitoreo Multitemporal
- Análisis Bitemporal de Coberturas para detectar transformaciones en el paisaje
- Análisis de Componentes Principales (ACP) en imágenes satelitales
- NDVI Multitemporal para evaluar la variabilidad en la vegetación
- Bitemporal de NDVI para comparación de índices en diferentes periodos
- Change Detection (Detección de Cambios) en datos satelitales
Herramientas y Técnicas Avanzadas de Teledetección
- Uso de Landviewer como herramienta de teledetección
- Geoprocesamientos ráster avanzados en análisis espacial
- Estadística zonal con ArcGIS Pro para extracción de información geoespacial
Análisis de Redes y Optimización de Rutas
- Análisis de redes con Network Analyst para modelado de movilidad y accesibilidad
- Servicios de visualización WMS para acceso a cartografía en línea
- Optimización de rutas en ArcGIS para planificación eficiente
Gestión del Riesgo y Análisis Multicriterio con SIG
- Fundamentos teóricos en gestión del riesgo
- Análisis multicriterio con SIG para toma de decisiones territoriales
- Análisis de riesgos, ponderación y suma de variables espaciales
Procesamiento de Imágenes SAR y Monitoreo de Inundaciones
- Descarga y procesamiento de imágenes SAR RTC de Alaska Vertex en GEE para mapeo de inundaciones
- Generación de máscaras de agua con RTC Sentinel-1 + gráficos en GPT y Colab
Aplicaciones en Monitoreo Ambiental y Clasificación de Imágenes
- SMA (Análisis de Mezcla Espectral) aplicado a deforestación en GEE
- Clasificación Supervisada Híbrida (SAR + Óptico) para mejorar la precisión en la identificación de coberturas
TEMARIO BÁSICO
Instalación y Configuración de QGIS
- Descargar e instalar QGIS
- Descargar e instalar QGIS.faz de usuario..
- Exploración de la barra de menú en QGIS.
Gestión de Proyectos en QGIS
- Guardar proyectos.
- Abrir proyectos existentes.
- Crear un nuevo documento en QGIS.
- Configuración de propiedades del proyecto.
Edición y Creación de Datos Espaciales
- Generación de etiquetas a través de un shapefile.
- Medición de distancias con la herramienta de línea.
- Gestión de metadatos en QGIS.
- Definición y configuración de SRC (Sistema de Referencia de Coordenadas).
- Creación de polígonos en QGIS.
- Dibujo de líneas y puntos en QGIS.
Integración de Datos Geoespaciales y Geoprocesamiento
- Adición de mapas base y delimitación de áreas de estudio.
- Conexión de carpetas en QGIS para gestionar datos.
- Extracción de polígonos por atributos.
- Operaciones de geoprocesamiento:Cortar capas geoespaciales.
Disolver entidades vectoriales.
Corrección de geometría.
Intersección de capas.
Manejo y Conversión de Datos Ráster y Vectoriales
- Añadir y recortar un archivo ráster.
- Conversión de archivos ráster a vectorial.
- Cálculo de área, perímetro y eliminación de campos en tablas de atributos.
Integración con Google Earth y Simbología
- Importación y conversión de archivos de Google Earth a QGIS.
- Personalización de simbología en QGIS.
- Creación de mapas de ubicación con QGIS.
TEMARIO INTERMEDIO
Integración de Datos con QGIS y Google Earth
- Importación y manejo de archivos KML en QGIS.
- Uso de Street View en QGIS para visualización de datos en campo.
- Exportación de escenas de QGIS a Google Earth Pro.
- Carga y procesamiento de datos GPS en QGIS.
Herramientas de Edición y Análisis Vectorial
- Uso de herramientas de edición vectorial en QGIS.
- Creación y manipulación de buffers en QGIS.
- Herramienta Cortar para segmentación de entidades espaciales.
- Dissolve en QGIS para combinar entidades con atributos comunes.
- Intersección en QGIS para extraer elementos superpuestos.
- Diferencia en QGIS para análisis de exclusión de áreas.
- Diferencia Simétrica en QGIS para comparación de geometrías.
- Unión en QGIS para fusión de capas geoespaciales
Envolvente convexa para crear la mínima cobertura de entidades.
Validación y Corrección de Datos Geoespaciales
- Eliminación de polígonos seleccionados.
- Validación de errores tipológicos y corrección de geometrías.
- Aplicación de herramientas de geometría en QGIS.
Análisis Espacial y Generación de Entidades Derivadas
- Generación de polígonos de Voronoi para análisis de proximidad.
- Cálculo de centroides y recopilación de geometrías
- Extracción de vértices y atributos de geometría.
- Conversión entre tipos de geometrías:Polígono a línea
Multipartes a monopartes.
Estadística Espacial y Cálculos de Geometría
- Conteo de puntos dentro de un polígono.
- Intersección de líneas para estudios de conectividad.
- Cálculo de coordenada media de un conjunto de puntos.
- Estadísticas básicas de campos en QGIS
TEMARIO AVANZADO
Análisis de Proximidad y Relaciones Espaciales
- Cálculo de vecinos cercanos para análisis de distribución espacial.
- Suma de longitud de líneas dentro de polígonos.
- Creación de matrices de distancia entre entidades espaciales.
- Listado de valores únicos en campos de atributos.
Generación y Manipulación de Datos Espaciales
- Creación de cuadrículas de muestreo.
- Generación de extensión de capa para análisis de límites espaciales.
- Creación de puntos aleatorios en distintas entidades:
- Dentro de la extensión de la capa.
- En polígonos.
- En los límites de una capa.
- En líneas.
Selección y Extracción de Datos Geoespaciales
- Selección por localización de entidades espaciales.
- Selección aleatoria de elementos en una capa.
- Creación de malla de puntos regulares para muestreo.
Procesamiento de Datos Ráster y Descarga de Información Geoespacial
- Extracción de valores ráster a vector.
- Descarga de datos FIRMS NASA para monitoreo de incendios y anomalías térmicas.
- Descarga de datos de OpenStreetMap (OSM) en QGIS.
Análisis de Redes y Geoprocesamiento.
- Generación de rutas óptimas con OSM.
- Automatización de mapas base en QGIS.IS..
- Automatización de mapas base en QGIS
- Creación de gráficos geoespaciales en QGIS.NEAT3..
Visualización y Análisis Espacial en QGIS
- Creación de gráficos geoespaciales en QGIS
- Aplicación de herramientas de análisis ráster.
- Uso de herramientas de análisis de terreno.
- Aplicación de herramientas de conversión geoespacial.
- Interpolación espacial para modelado de datos continuos.
Hidrología y Modelado de Terreno
- Análisis hidrológico para estudios de drenaje y flujo de agua
- Uso de herramientas de visualización en 3D en QGIS.
Automatización y Modelado Geoespacial
- Creación de flujos de trabajo con el Modelador Gráfico de QGIS.
Teledetección Aplicada en QGIS
- Procesamiento y análisis de imágenes satelitales con QGIS
TEMARIO
Fundamentos de R y Manejo de Datos.
- Instalación de R, RStudio y RTools
- Consejos para trabajar en R
- Instalación de paquetes en R
- Introducción a R y vectores
- Manipulación de matrices y dataframes
- Creación y manejo de listas
- Cargar y exportar bases de datos (CSV y TXT)
- Manipulación avanzada de dataframes
Visualización y Gráficos en R.
- Introducción a gráficos con GGPLOT2
Fundamentos de SIG y Manejo de Datos Geoespaciales en R.
- Tipos de archivos en SIG (Teoría)
- Sistema de coordenadas de referencia (Teoría)
- Cargar y plotear un shapefile en R (sp, sf)
- Dibujar geometrías vectoriales
- Convertir CSV a shapefile y manipulación vectorial
- Descargar shapefiles de países en R
- Reproyección de datos vectoriales
Operaciones con Datos Vectoriales en R.
- Creación de puntos aleatorios
- Creación de polígonos mínimos convexos (PMC)
- Generación de polígonos alpha hull
- Creación y manipulación de buffers
- Cálculo de áreas de polígonos
- Intersección y unión de polígonos
- Simplificación de vectores
- Estimación del centroide de un vector
Manejo de Datos Raster en R.
- Creación y carga de datos ráster en R
- Creación de stacks ráster
- Reproyección de rásters
- Operaciones matemáticas con rásters
- Descarga de DEM (90m) en R
- Cálculo de pendiente, aspecto y hillshade
- Cálculo de variables topográficas
- Reclasificación de rásters (Reclassify)
- Remuestreo de rásters (Resample)
- Creación de mosaicos de rásters
Procesamiento Avanzado con el Paquete TERRA.
- Generalidades del paquete TERRA
- Fuentes de datos shape y ráster
- Corte de ráster con un vector
- Conversión entre formatos ráster y vectorialConvertir ráster a puntos
Extraer información de ráster a puntos
Convertir ráster a shapefile
Convertir shapefile a ráster
Visualización y Análisis Espacial Avanzado.
- Graficado de DEM en 3D
- Ploteo avanzado de rásters
- Visualización de datos ráster con RasterVis
- Creación de mapas en R con ggplot2
- Análisis de correlación entre rásters
- Generación de mapas de densidad (Mapas de calor)
TEMARIO BÁSICO
Introducción a Google Earth Engine
- Creación de una cuenta en Google Earth Engine
- Manejo de variables en Google Earth Engine
- Uso de listas en Google Earth Engine
- Manipulación de objetos en Google Earth Engine
- Definición y uso de funciones en Google Earth Engine
- Aplicación de operadores matemáticos y lógicos
- Uso de condicionales en Google Earth Engine
Manejo de Datos Espaciales en Google Earth Engine
- Carga y manipulación de shapefiles en Google Earth Engine
- Creación de buffers para análisis espacial
- Aplicación de filtros espaciales y temáticos
Análisis de Modelos Digitales de Elevación (DEM)
- Procesamiento de DEM en Google Earth Engine
- Cálculo de pendiente y orientación del terreno (aspectos)
Conversión de Formatos Espaciales
- Conversión de datos vectoriales a ráster en Google Earth Engine
- Conversión de datos ráster a vectorial en Google Earth Engine
TEMARIO INTERMEDIO
Carga y Gestión de Datos en Google Earth Engine
- Subida y procesamiento de shapefiles en Google Earth Engine
Acceso y Análisis de Imágenes Satelitales
- Procesamiento y análisis de imágenes Landsat 8 en Google Earth Engine
- Procesamiento y análisis de imágenes Sentinel-2 en Google Earth Engine
- Uso de imágenes MODIS en Google Earth Engine
Generación y Análisis de Mosaicos Satelitales
- Creación de mosaicos originales con imágenes Sentinel-2
- Generación de mosaicos ASTER en Google Earth Engine
Índices de Vegetación y Análisis Temporal
- Cálculo de NDVI con imágenes Sentinel-2
- Regresión del NDVI en Google Earth Engine para monitoreo de cambios
Mejoramiento de Imágenes y Visualización Avanzada
- Pansharpening en Landsat 8 para mejorar la resolución espacial
- Creación de animaciones temporales con imágenes satelitales en Google Earth Engine
TEMARIO AVANZADO
Clasificación de Imágenes Satelitales
- Clasificación no supervisada con K-means
- Clasificación supervisada utilizando Google Earth Engine (GEE)
Automatización de Índices de Vegetación
- Generación automatizada de índices espectrales en GEE:
- NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)
- NDWI (Índice de Agua de Diferencia Normalizada)
- SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo)
- EVI (Índice de Vegetación Mejorado)
- GCI (Índice de Clorofila Verde)
- NBR (Índice de Quemado Normalizado)
- Índices de vegetación NDFI (Índice de Diferencia Normalizada de Fracción)
Análisis Avanzado de Imágenes Satelitales
- Transformaciones Tasseled Cap con imágenes Landsat 8
- MESMA (Método de Análisis de Mezcla Espectral Múltiple) aplicado al mapeo de la deforestación
Aplicaciones en Gestión de Riesgos Ambientales
- Mapeo de inundaciones utilizando imágenes de radar de Sentinel-1
TEMARIO
Fundamentos de Operación y Configuración de Drones
- Elementos esenciales en drones y sus aplicaciones para vuelos fotogramétricos
- DJI GO: Indicadores y ajustes de vuelo
Conceptos Claves en Fotogrametría Digital
- Principios de la fotogrametría digital
- Overlap y su importancia en la captura de imágenes aéreas
- Ground Sample Distance (GSD) y resolución de imágenes
- Huella de la imagen y cálculo de cobertura aérea
- Tiempo de vuelo y planificación eficiente
Planificación y Ejecución de Vuelos Fotogramétricos
- Creación de un plan de vuelo con Drone Deploy
- Levantamiento fotogramétrico en vivo
Procesamiento de Imágenes con PIX4D Mapper
- Instalación y configuración de PIX4D Mapper
- Ajustes y procesamiento digital de imágenes aéreas
- Corrección con puntos de control
- Generación de ortomosaicos
- Generación de nubes de puntos, Modelos Digitales de Superficie (DSM) y Modelos Digitales de Terreno (DTM)
- Análisis de reporte de calidad
Procesamiento de Imágenes con Agisoft Metashape
- Instalación y configuración de Agisoft Metashape
- Procesamiento inicial de imágenes
- Corrección con puntos de control
- Generación de nubes de puntos, DSM y DTM
- Visualización y análisis de productos generados
TEMARIO
Instalación y Configuración del Entorno de Trabajo
- Instalación de R y RStudio
- Instalación y carga de paquetes en R
Fundamentos de Teledetección y Procesamiento de Imágenes
- Teoría de la teledetección
- Descarga de datos satelitales desde Earth Explorer
- Ploteo de imágenes RGB en R con imágenes Landsat 8
Preprocesamiento y Análisis de Imágenes Satelitales
- Preprocesamiento de imágenes Landsat 8 e índices espectrales
- Creación de área de estudio con ArcGIS y lectura de shapefiles en R
- Recorte de ráster desde R
- Proyección de ráster y extracción de bandas satelitales para ACP
- Análisis de Componentes Principales (ACP) en imágenes Landsat 8
Aprendizaje Automático (Machine Learning) Aplicado a Teledetección
- Teoría sobre Machine Learning en teledetección
- Creación de puntos de entrenamiento en ArcGIS (insumos para clasificación)
- Lectura de shapefiles y función plot para superponer imagen + puntos
- Muestras de entrenamiento y validación con R
Clasificación de Imágenes Satelitales con Algoritmos de Machine Learning
- Teoría de Random Forest
- Clasificación con Random Forest y cálculo de matriz Kappa
- Teoría de Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
- Clasificación SVM con R
- Clasificador Bayesiano en R
- Teoría de árboles de decisión
- Clasificación con árboles de decisión en R
Transformaciones y Análisis Avanzado en R
- Transformaciones Tasseled Cap con R
- Análisis de Mezcla Espectral con R
Aplicaciones en Agricultura de Precisión
- Automatización de procesos de teledetección para agricultura de precisión en R
TEMARIO
Instalación y Configuración de Herramientas
- Instalación de Python
- Instalación de librerías en Python
- Instalación de PIX4D
- Instalación de QGIS
Fundamentos de Teledetección y Análisis de Imágenes
- Introducción a la teledetección
- Tipos de resoluciones en imágenes satelitales
- Firma espectral e índices espectrales
- Interpretación visual de imágenes
Análisis y Procesamiento Multiespectral
- Análisis de sensibilidad con matrices ACP
- Clasificación de imágenes satelitales
- Aplicación de la agricultura de precisión
Manejo y Procesamiento de Imágenes con Pix4D
- Introducción a Pix4D
- Procesamiento multiespectral
- Organización del proyecto
Procesamiento de Imágenes con Python
- Recortar ráster con Python
- Creación de stack de bandas espectrales
- Análisis de firmas espectrales
- Cálculo de índices espectrales:NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)
Índices RGB multiespectrales
Índices multiespectrales NIR
Análisis de Datos Espaciales y Altimetría
- Análisis de componentes principales (ACP)
- Modelos Digitales del Terreno (MDT) y Modelos Digitales de Superficie (MDS)
- Determinación de altura de cultivos
Aplicaciones Avanzadas en Agricultura y Teledetección
- Conteo de individuos en imágenes satelitales
- Extracción de información puntual de los índices espectrales para análisis detallado
✔️ Grabación Sesión Especial
TEMARIO
Fundamentos de Big Data y Modelado de Nicho
- Big Data y Biodiversidad
- ¿Qué es el modelado de nicho?
- Aplicaciones del modelado de nicho ecológico
- Conceptos de nicho
- Áreas de distribución
- La dualidad de Hutchinson
Unidades de Modelado y Métodos de Representación
- Instalación de HSI para práctica de DH
- Práctica: Dualidad de Hutchinson (demostración)
- Las Unidades de Modelado
- El Diagrama B.A.M.
- Modelado de Nicho Ecológico (ENM) o Modelado de Distribución de Especies (SDM)
Algoritmos y Estructura del Nicho
- Algoritmos utilizados en modelado de nicho
- MaxEnt y su aplicación en predicción de distribución de especies
- Estructura del nicho
Sistemas de Información Geográfica Aplicados al Modelado de Nicho
- Instalación de ArcMap 10.8 y ArcGIS Pro
- ¿Qué son los SIG?
- Sistema de coordenadas de referencia
- Interfaz de ArcGIS Pro
- Cargar datos desde un archivo CSV y simbología
- Archivos vectoriales (shapefile) y raster
- Crear capas vectoriales
Análisis de Datos Espaciales y Preprocesamiento
- Simbología de archivos raster
- Simbología para archivos vectoriales
- Extract by Mask, Extract values to points
- Reclasificación y remuestreo
- Raster Calculator
- Georreferenciar una imagen con puntos de control
Programación y Análisis en R
- Instalación de R, RStudio y RTools
- Consejos para trabajar en R
- Instalación de paquetes/librerías en R
- Aspectos generales de R
- Carga de archivos y funciones clave
- Manejo de dataframes (bases de datos)
SIG en R y Descarga de Datos Climáticos
- SIG en R – Parte 1
- SIG en R – Parte 2
- Obtener variables de WorldClim con GEODATA
- SIG en R – Herramientas avanzadas 1
- SIG en R – Herramientas avanzadas 2
- Paquetes terra y geodata
Fuentes de Datos y Curaduría
- Fuentes de datos
- Descarga de datos desde portal GBIF y VertNet
- Exploración preliminar
- Georreferenciación
- Curaduría espacial
- Curaduría ambiental
- Descarga de datos y curaduría espacial en R
- Curaduría ambiental en R
Estimación y Selección de Variables
- Definición y métodos de estimación
- Estimación de M, práctica 1 (Buffers, PMC, Rectángulo)
- Estimación de M, práctica 2 (Ecorregiones)
- Estimación de M, práctica 3 (Alpha hull)
- Área de Calibración y Grinnell R Package
Selección de Variables y Modelado
- Tipos de variables y consideraciones preliminares
- Portales de datos
- Descarga de variables desde R
- Elección de variables para el modelo
- Gráficos de correlación
- Conversión de variables a componentes principales
MaxEnt y Evaluación de Modelos
- Parametrización de MaxEnt
- Errores de omisión y comisión
- Umbrales de corte
- Evaluación del modelo
- Partición aleatoria en R
- Plataforma de Java de MaxEnt
- Resultado general MaxEnt
Herramientas Avanzadas de Modelado
- Modelado con Wallace – Parte 1
- Modelado con Wallace – Parte 2
- Modelado con Ntbox
- Modelado con paquete KUENM – Teoría y organización de los datos
- Paquete KUENM: Práctica, parte 1
- Paquete KUENM: Práctica, parte 2
Transferencia de Modelos y Aplicaciones en Cambio Climático
- Casos de estudio y colaboraciones
- Transferencias de modelos – Teoría
- Transferencia de modelos – Cambio climático
- Importante: Incompatibilidad versiones WorldClim
- Transferencia de modelos – Especies invasoras
- Transferencia de modelos – Paleo-transferencias
Comparación de Nichos y Aplicaciones Especiales
- Elipsoides de volumen mínimo
- Comparación de nichos: Teoría
- Comparación de nichos: Práctica con ecospat
- Superposición de nicho usando elipsoides
- Modelado de Nicho Ecológico (MNE) para especies estacionales – Parte 1
- Modelado de plagas
- Mapa de riqueza de especies
TEMARIO
Fundamentos de Estadística Aplicada al Estudio Ambiental
- Introducción a la estadística en el análisis ambiental
- Estadística descriptiva espacial y no espacial con SPSS y ArcGIS Pro
Métodos Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos
- Fundamentos de estadística paramétrica (Teoría)
- Fundamentos de estadística no paramétrica (Teoría)
- Aplicación de análisis estadísticos paramétricos y no paramétricos (Práctica)
- Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R
Geoestadística y Análisis de Patrones Espaciales
- Componente espacial de la estadística (Geoestadística)
- Análisis de patrones espaciales (Teoría)
- Exploración de patrones espaciales y promedio del vecino más cercano
- Construcción y análisis del diagrama de Voronoi
Modelado Espacial y Autocorrelación
- Introducción al semivariograma (Teoría)
- Aplicación del semivariograma en la práctica
- Autocorrelación espacial: Índice de Moran’s I y Getis-Ord
- Análisis de tendencias espaciales
Interpolación y Modelado Espacial
- Métodos determinísticos de interpolación
- Métodos geoestadísticos de interpolación
- Generación de mapas de probabilidad con SIG
- Creación de mapas de cuantiles
- Mapas de error y su interpretación
Análisis de Relación y Modelos de Regresión Espacial
- Correlación espacial con ArcGIS Pro
- Modelos de regresión espacial: Regresión Lineal Ordinaria (OLS) y Exploratoria
- Regresión Ponderada Geográficamente (GWR)
Análisis Espacio-Temporal
- Modelado y exploración de tendencias espacio-temporales en datos ambientales
TEMARIO
Fundamentos de los Servicios Ecosistémicos
- Evaluación de los Ecosistemas del Milenio y Servicios Ecosistémicos (SE)
- SE de Regulación, Provisión y Soporte
- Servicios Ecosistémicos Culturales y su relación con el Bienestar Humano
Dimensiones de los Servicios Ecosistémicos
- Concepto de etnósfera y aplicabilidad de SE culturales
- Valores de los ecosistemas y su importancia en la toma de decisiones
Métodos de Valoración de Servicios Ecosistémicos
- Valoración biofísica de los ecosistemas
- Valoración económica de los servicios ecosistémicos
- Valoración sociocultural y su integración en la planificación ambiental
Herramientas de Análisis y Cartografía
- Minería de texto para el análisis de servicios ecosistémicos
- Métodos de cartografía aplicados a la evaluación de SE
- Biología de la conservación y su relación con los SE
Tecnologías y Software Especializado
- Herramienta Tremarctos Colombia 3.0 y su aplicación en conservación
- Software InVEST para el mapeo y modelado de servicios ecosistémicos con SIG
Investigación y Evaluación de Información Científica
- Ideas de investigación en servicios ecosistémicos
- Rastreo de información científica y bases de datos especializadas
- Evaluación de literatura mediante herramientas digitales
TEMARIO
Fundamentos Teóricos de la Fragmentación de Ecosistemas
- Causas de la Fragmentación (Teoría)
- Marco de referencia sobre la pérdida de hábitat (Teoría)
- Diferencia entre restauración ecológica y rehabilitación (Teoría)
Índices de Fragmentación y Análisis Espacial
- Índice de Forma (Teoría)
- Índice de Forma de Patton
- Índice de Compactación
- Índice de Continuidad
Procesamiento de Imágenes Satelitales
- Descarga de imágenes multiespectrales de Sentinel 2
- Preprocesamiento de imágenes satelitales con QGIS
- Combinación de bandas satelitales Sentinel 2
- Descarga de imágenes satelitales con Google Earth
- Descarga de imágenes con SasPlanet
Análisis Geoespacial y Cálculo de Fragmentación
- Georreferenciación de fotografías aéreas
- Delimitación de parches fragmentados en ArcMap y ArcGIS Pro
- Cálculo de área y perímetro para cada fragmento
- Comparación de cambios en fragmentos de bosque con imágenes satelitales
- Maquetación del Índice de Compactación con ArcGIS
- Mapa de fragmentación con el Índice de Forma
Análisis de Vegetación y Biodiversidad
- Variables para medir la vegetación de especies
- Curvas de acumulación de especies
- Diversidad Beta
- Análisis de Correspondencia
Trabajo de Campo y Validación de Datos
- Herramientas para la identificación de especies
- Levantamiento de datos en campo para análisis de fragmentación espacial
TEMARIO
- Fundamentos de la Estadística Multivariada – Introducción a los conceptos esenciales del análisis multivariado.
- Transformación de Datos para el Análisis Multivariado – Técnicas para la normalización, escalado y transformación de datos.
- Semejanza Ecológica – Exploración de métricas y métodos para evaluar la similitud entre muestras ecológicas.
- Métodos de Ordenación – Uso de técnicas de reducción de dimensiones para visualizar relaciones complejas en datos.
- Componentes Principales – Análisis de Componentes Principales (PCA) como herramienta clave para la síntesis de datos y la reducción de dimensionalidad en estudios científicos.
- Escalamiento Multidimensional – Método para representar relaciones entre objetos en un espacio de menor dimensión, facilitando la interpretación de patrones en datos de alta complejidad.
- Análisis de Correspondencia – Exploración de la relación entre variables categóricas mediante técnicas de ordenación, utilizadas para el estudio de comunidades biológicas y otras disciplinas.
- Análisis de Coordenadas Principales – Método de reducción dimensional basado en distancias para identificar estructuras latentes en datos.
- Análisis de Conglomerados – Técnicas de agrupamiento de datos para identificar patrones y grupos en grandes volúmenes de información, aplicadas en estudios ecológicos.
- Prueba de Hipótesis Multivariada – Metodologías estadísticas para contrastar hipótesis en estudios con múltiples variables, facilitando el análisis de relaciones complejas en datasets.
- Inteligencia Artificial Generativa – Exploración del uso de modelos de inteligencia artificial para generar y analizar datos.
- Imputación de Datos con R – Técnicas para el tratamiento de datos faltantes.
- Gráficas Interactivas con R – Creación de visualizaciones dinámicas para facilitar la exploración y comunicación de datos complejos en R.
- Clustering de Datos con HeatMap en R – Aplicación de mapas de calor para la segmentación y análisis de patrones en datos
TEMARIO
- Índices de Diversidad – Exploración de métricas ecológicas clave para cuantificar la diversidad de comunidades biológicas, con enfoque en estimaciones de riqueza y equitatividad de especies.
- Especies Indicadoras – Identificación de especies clave en ecosistemas, su relevancia en estudios de conservación y su uso en la evaluación del estado ambiental de un hábitat.
- Análisis de la Redundancia (RDA) – Aplicación de modelos de análisis multivariado para explorar la relación entre comunidades biológicas y variables ambientales.
- DECORANA y Correspondencia Canónica – Implementación de técnicas de ordenación para visualizar patrones ecológicos y detectar gradientes ambientales en datos de biodiversidad.
- Ordenación Gaussiana – Métodos de análisis ecológico basados en respuestas gaussianas para la interpretación de gradientes y distribución de especies en el espacio ambiental.
- Coordenadas Principales de Matrices de Proximidad – Uso de métodos de reducción de dimensiones para analizar relaciones ecológicas entre muestras y explorar patrones espaciales en comunidades biológicas.
- ANOSIM (Analysis of Similarities) – Evaluación de diferencias entre grupos ecológicos mediante análisis de similitud, determinando si existen variaciones significativas en la estructura de comunidades.
- PERMANOVA (Permutational Multivariate Analysis of Variance) – Análisis de varianza multivariado basado en permutaciones para evaluar diferencias en comunidades biológicas considerando múltiples variables ambientales.
- Betadispersión – Medición de la heterogeneidad ecológica entre muestras para evaluar la variación en la composición de especies entre grupos.
- Forward Selection – Selección progresiva de variables ambientales para determinar los factores más influyentes en la distribución y estructura de las comunidades biológicas.
- BIOENV- Método para encontrar la mejor combinación de variables ambientales que explican la distribución de especies en un ecosistemas.
- Vegan 3D Zeleny – Visualización tridimensional avanzada de patrones ecológicos utilizando el paquete vegan en R para interpretar gradientes ambientales de forma interactiva.
- Varianza Parcial con R – Análisis estadístico multivariado para descomponer la varianza en datos ecológicos, permitiendo identificar el impacto de factores específicos en la biodiversidad
TEMARIO
- Fundamentos del análisis exploratorio de datos (EDA).
- Técnicas para detectar patrones y anomalías en datasets.
- Exploración de variables numéricas y categóricas.
- Creación e interpretación de Boxplots para análisis de distribución.
- Uso de Histogramas para entender la variabilidad de los datos.
- Principios de visualización de datos efectiva.
- Introducción a ggplot2 y su filosofía de diseño.
- Estructura básica de ggplot2 y creación de gráficos simples.
- Personalización de colores, escalas y etiquetas.
- Gráficos avanzados y combinaciones múltiples.
- Temas, facetas y optimización de gráficos.
- Creación de matrices de correlación con Corrplot y GGally.
- Análisis y visualización de datos categóricos.
- Creación de gráficos interactivos en R.
- Integración de Plotly con ggplot2 para visualización avanzada.
- Introducción a Tidyverse: dplyr, tidyr y funciones clave.
- Transformaciones avanzadas para análisis exploratorio
TEMARIO
- Configuración del entorno en Google Colab
- Descarga e instalación de librerías esenciales para el procesamiento de imágenes: rasterio, geopandas, earthpy, numpy, matplotlib, GDAL
Obtención y Preprocesamiento de Imágenes Satelitales
- Descarga de imágenes Landsat, Sentinel y MODIS desde APIs oficiales y plataformas como Google Earth Engine y NASA Earthdata
- Conversión de formatos y reproyección de imágenes satelitales.
- Corrección de imágenes satelitales.
- Recorte y enmascaramiento de imágenes satelitales.
Análisis Espectral y Cálculo de Índices de Vegetación
- Fundamentos de firmas espectrales y bandas multiespectrales
- Cálculo y visualización de índices espectrales con Python:NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)
EVI (Índice de Vegetación Mejorado)
NDWI (Índice de Agua de Diferencia Normalizada)
SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo)
NBR (Índice de Quemado Normalizado) - Generación de mapas de índices espectrales y análisis de cambios temporales.
Clasificación de Imágenes Satelitales
- Introducción a Machine Learning aplicado a teledetección
- Creación de conjuntos de entrenamiento para clasificación
- Clasificación no supervisada (K-means)
- Clasificación supervisada (Random Forest, SVM y Redes Neuronales en TensorFlow/Keras)
- Generación de reportes automatizados en Jupyter Notebooks y exportación de resultadosn y AUC-ROC
Monitoreo Ambiental con Python
- Tasseled Cap Transformation para análisis de cambios en la vegetación
- Mapeo de Altura del Dosel de Bosques con Lidar.
- SuperAlta Resolución Espacial de Sentinel 2 (10 metros a 1 metro).
- Modelado de Nicho Ecológico con Colab y GEE
- Creación de mapas interactivos con folium y geopandas
- Generación de reportes automatizados en Jupyter Notebooks y exportación de resultados
✔️ Estadística Multivariada
✔️ Libros Modelado de Nicho Ecológico
✔️ Libros de R
✔️ Fuentes de datos Nicho Ecológico
✔️ Cambiar coordenadas de GMS a decimales
✔️ Macroecología y modelos de distribución de especies
✔️ Malaria y Modelado de nicho Ecológico
✔️ Libro de SIG Victor Olaya
✔️ Libro de restauración de ríos
✔️ Servicios Ecosistémicos.
✔️ Manual de fotogrametría con UAV y software libre.
✔️ GIS applications for water, wastewater, and stormwater systems
✔️ GIS Tutorial for Health
✔️ Using ArcGIS Geostatistical Analyst (2001)
✔️ Elements of Geographical Hidrology
✔️ Tutorial para la elaboración de Mapas con ArcGIS.pdf
✔️ Parte 1 – Manuales ArcGIS
✔️ Parte 2 – ArcGIS Tutoriales
✔️ Libros Geoestadística
✔️ Libros Landsat
✔️ SIG y Evaluación de Impacto Ambiental
✔️ Aprende como Generar Comisiones con Hotmart y la Escuela Ambiental GIS.
Monetización y Creación de Proyectos
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RECAPITULEMOS
Esto es todo lo que vas a recibir
CURSOS
- 🤝 inducción🚀
- 💻 Instalación de Programas
- 🚀 Curso en ArcGIS Basico, intermedio y Avanzado
- 🎓 Curso en QGIS Basico, intermedio y avanzado
- 🛰 curso en R, rstudio básico, intermedio y avanzado
- 📊 Curso de Google Earth Engine Basico, Intermedio y Avanzado
- 🚁 Curso de Fotogrametría con Drones.
- 🛰 Curso Teledetección con R-Rstudio
- 🚀 Curso de Agricultura de precision.
- 💻 Modelos predictivos de distribución de especies, nichos ecológicos y conectividad Con MAXENT, ARCGIS y R
- ⚡ Modelado Ambiental y Estadística Espacial con ArcGIS PRO y R
- 🐍 Valoración de Servicios Ecosistémicos con Herramientas SIG y R.
- 📈 Análisis de Fragmentación Espacial de Bosques con ArcGIS
- 👨🎓 Ciencia de Datos y Análisis Multivariado con R y R-Studio.
- 🗺 Métodos Avanzados en Ecología con R
- 🛰 Exploración y Visualización Avanzada de Datos Avanzado con R y R-Studio
- 🌎 Teledetección Avanzada de Imágenes Satelitales con Python y Google Colab
- 📧 MasterClass Becas en el extranjero con Yerson Cruz
- 🎁 Libros y Materiales Extras de la Escuela
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BENEFICIOS
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- Acceso a la comunidad de estudiantes SIG de por vida
- Acceso a instaladores de forma gratuita
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- Acceso de por vida a la Escuela Ambiental GIS
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- Aprende a tu ritmo y a tu tiempo con contenido pregrabado 100% practico
Además, al inscribirte vas a tener acceso a nuestra garantía de 7 días para que estés seguro de todo lo que vas a recibir
PREGUNTAS FRECUENTES
Este programa está pensado para personas con o sin conocimiento en SIG. Te llevará desde un nivel básico hasta lo avanzado de manera progresiva.
Al confirmar tu inscripción, te enviaremos a tu correo electrónico registrado 2 Emails.
🔹 1. Correo con tu factura de pago y la activación de tus 7 Días de garantía.
🔹 2. Datos de Acceso a nuestra plataforma Online, para que inicies creando tu contraseña.
Nuestra membresía está diseñada para que en 3 meses tu estes en un conocimiento profesional de alto nivel, no solo en un Sistema de información, también en diferentes aplicaciones y ofertas de trabajo profesionales.
Además tendrás acceso de por vida a toda nuestra formación incluyendo actualizaciones sin costo.
Si, al ingresar podrás ser parte de la comunidad privada de estudiantes y mantener una comunición directa con el docente.
Si, al momento de realizar la inversión podrás obtener una factura directamente en tu correo con el monto cancelado en la moneda local de tu país.
Las clases se manejarán con clases Asincrónicas a tu ritmo y con clases en VIVO de acompañamiento. Las clases de acompañamiento Serán en horario nocturno con cada instructor experto en el curso correspondiente.
Las clases en VIVO son de por vida, esto lo hacemos porque cada vez van surgiendo nuevos cambios dentro de estas tecnologías y también nuevas preguntas de nuestros estudiantes. Incluso después de haber recibido tu certificado puedes seguir asistiendo a las clases en VIVO sin ningún costo.
Si, todos los certificados son totalmente legales donde se te incluirán el NIT e información Legal para soporte profesional por cada curso terminado.
Nuestra Escuela Ambiental es legalmente constituida en Colombia, fundada por el Ingeniero Steven Ricardo Mora González.
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